1. 华为AI芯片，华为芯片研发成功意味什么？
华为芯片研发成功意味着华为在自主研发芯片领域取得了重要突破。这将使华为能够减少对外部供应商的依赖，提高产品的竞争力和稳定性。
同时，自主研发芯片也有助于提升华为在技术创新和知识产权方面的实力，增强公司的核心竞争力。
此外，成功研发芯片还将为华为在5G、人工智能等领域的发展提供更多可能性，推动中国在全球科技舞台上的地位。总之，华为芯片研发成功对于华为和整个中国科技产业都具有重要的战略意义。
2. 那么其它厂商应该怎么应对呢？
5G+AI芯片，华为都是站在主导位置的，那么其它厂商应该怎么应对呢？华为在哪里主导了5G、和AI芯片呢？应该说华为是在5G方面具有相当的实力，具有较多的成果，而不能说是由华为占据了主导位置。即使在5G标准上，华为也谈不上主导，赢面最大的是高通，都不能说是主导。
不过华为在5G方面、AI芯片方面具有相当的实力。特别是在赢得了一部分在自己深耕方面的标准，所以取得了较多的成果。特别是在5G基本专利上，可以与高通、诺基亚、爱立信等传统通信大企业进行争夺，拥有差不多20%份额，也拥有了向全球的运营商、通信设备上等收取专利费的资格，这与以往来说已经取得了相当大的进步。
而对于AI，华为布局比较早，大部分也是基于自身业务需要进行开发的。比如云端AI芯片、ＡＩ语音和图像识别应用等，而且制定了自己的大手笔AI发展战略：基础研究、各种场景的全栈解决方案、面向全球开放生态和人才培养等等。
但说到市场的发展，不可能华为独家来完成。即使华为再强，也不可能所有东西都是最强，竞争对手也在卯足了劲冲刺，即使是国内兄弟登山，也在各自努力。在5G和ＡＩ方面，高通、诺基亚、爱立信、中兴等都在努力研发、建构自己的产品和解决方案。特别是对于ＡＩ，全球的大企业几乎都没有缺席，也包括国内的科技大佬同样高达如火如荼，你搞你的我搞我的，你有你的应用方向我也有我的应用方向。
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3. 华为首款AI芯片麒麟970与A11相比整体性能如何？
a11代表美国的手机芯片设计能力，970代表中国的手机芯片设计能力。总来说970比a11差了整整一代。不过华为的情报工作做的不错，知道跟着苹果搞了协处理器和人工智能模块，紧更苹果，保持了超越苹果的希望，这一点明显比高通三星强多了。未来几年内，不出重大原因，苹果芯片还是吊打各路诸侯一年的节奏，还有就看小米松果能不能赶上接近华为三星的芯片。
4. 华为盘古ai大模型算力芯片谁做的？
华为盘古AI大模型算力芯片是由华为自主研发的。盘古AI大模型算力芯片是一种基于先进的7纳米工艺制造的AI芯片，其重要部分是Da Vinci架构，这是一种独特的AI加速器架构设计。该架构的设计灵感主要来自于大自然生物智能系统的结构和演化原理。
华为盘古AI大模型算力芯片采用了Da Vinci的思维和技术，其算力和效率不仅超越了GPU和TPU等其他类似的AI芯片，并且具有较高的可扩展性和适应性。这种芯片的问世为深度学习和神经网络的高效分析和计算提供了更为有力的技术支持，具有重要的科技价值和商业应用前景。
综上所述，华为盘古AI大模型算力芯片是由华为自主研发的。华为在人工智能领域中一直致力于自主创新，其自主研发的AI技术和芯片在国际市场上取得了显著的成绩。
5. 华为为什么不用寒武纪芯片了？
这个问题非常好。
提到华为为什么弃用寒武纪AI芯片，这要从华为为什么在麒麟970芯片中采用寒武纪AI IP说起。
寒武纪科技作为全球第一大AI芯片独角兽公司，依托中科院计算所的强大科研实力，早在2016年就开发出了AI处理器Cambricon-1A，也是第一款商用深度学习处理器；于此同时，在由阿里巴巴、联想等资本联合投资下，完成了1亿美元A轮融资，寒武纪一时风头无两。
携手寒武纪明修栈道而此时的华为还在全力优化的麒麟960手机芯片，主攻另一个对麒麟处理器更加重要的高地---GPU，完全无暇把研发重点放到AI处理器上面。2016年10月，在解决了最后一个短板GPU后，华为推出的了集成强大GPU（Mali G71 MP8）的麒麟960芯片，大大提升华为手机游戏性能，这也是当年Mate 9和荣耀V9的最大卖点。
也是在同样的2016年，寒武纪推出首款AI处理器Cambricon-1A，确立中国第一AI独角兽公司的地位，彼时AI概念正风靡全球。
而此时华为也正在预研下一代手机处理器---麒麟970，AI作为下一个手机营销噱头，华为自然不会错过。无奈自家海思在AI领域的技术积累还不成熟，因此华为决定在麒麟970芯片中集成寒武纪的AI处理器IP，以抢占“全球首款集成AI处理器的手机芯片”名号。
AI作为麒麟970的“大脑”，可以对海量数据进行处理。其集成了55亿个晶体管，比高通骁龙的31亿个、苹果A10的33亿个，多了将近20亿个晶体管的情况下，功耗却少了20%，此款芯片的发布也确立了华为顶级手机芯片厂商的地位。接着2018年9月华为推出了同样集成寒武纪双核NPU的麒麟980芯片，让之后发布的华为Mate 20大放异彩。
华为却一直淡化其AI处理器的出处，同时有迹象表明，华为采用寒武纪AI技术开发麒麟970的2017年， 华为海思一直与ARM合作研发基于ARM Trillinum框架的AI技术。
由此可以推断华为采用寒武纪AI处理器，只是权宜之计，只不过是在为自家AI处理器的研发争取时间。
自研AI显露真身作为本土研发实力最为强大的科技公司，华为在5G通信，企业网，云计算，安防芯片，以及智能手机领域，都是全球前三名的领导者。这也意味着，华为对AI技术的应用场景和处理能力，是非常苛刻的，以便通过AI确保自家产品竞争优势。
而寒武纪作为单纯进行AI开发的技术公司，显然没有华为对多应用场景的深刻理解，更无法满足华为多领域的AI技术需求。从成本的角度考虑，华为也不会容忍---在自身拥有强大算法和芯片研发实力的情况下，再去外购AI芯片。从系统集成的角度看，外购寒武纪的AI处理器，显然没有华为自己研发而获得更大的系统性能优化、提高。
终于在2018年10月华为连接大会上，华为向外公布了其“达芬奇计划”：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) ，布局这5 大类AI应用场景。
被业界盛传已久的华为AI芯片，也终于露出真身，华为一口气发布两款AI芯片：高端的昇腾910和应用于边缘计算的昇腾310。
昇腾910性能极其出色，半精度为(FP 16)：256 Tera FLOPS，是Nvidia V100 AI芯片的100倍，主要应用于高端服务器和云计算。 昇腾310是一款高算力低功耗的AI SOC，主要用于智能手机、智能附件、智能手表等消费电子领域。
在2019年，华为终于在其高端麒麟9系列智能手机芯片中，首次集成了自研“达芬奇架构”的AI处理器（NPU）的麒麟990，结束了使用两代的寒武纪AI处理器。@#5G# @#华为# @#芯片# @#人工智能# @#智能手机#
6. 一款华为手机上有多少种芯片？
华为手机上具有多种芯片，包括主芯片、通信芯片、传感器芯片、显示芯片等。其中主芯片通常是华为自主研发的麒麟系列芯片，负责控制整个手机系统的运行；通信芯片则负责处理手机的网络连接和数据传输；传感器芯片则负责检测手机的各种环境参数，如加速度、陀螺仪、光线等；显示芯片则负责控制手机屏幕的显示效果。综上所述，华为手机上至少有四种不同的芯片。
7. 如何评价华为发布的昇腾AI芯片？
华为在上海全链接2018大会上正式宣布了自家的AI芯片——昇腾310及昇腾910，其中昇腾910是目前单芯片性能最强的AI芯片，FP16半精度性能可达256TFLOPS，比NVIDIA的Tesla V100还要高一倍，制程工艺也是更先进的7nm。华为昇腾AI芯片是支撑华为AI战略的关键，根据官方所说，昇腾AI芯片使用了自主研发的CISC指令集及达芬奇架构，能够覆盖从智能手机到数据中心在内的多场景，并在每种场景都能提升最好的能效。
华为的AI芯片目前只公布昇腾310及昇腾910，未来还会推出更多，不过这两款芯片中昇腾910是明年才能上市的，需要使用高性能7nm工艺，主打数据中心市场，FP16半精度性能256TFLOPS。相比之下，昇腾310规格没那么高，使用的是12nm FFC工艺，但功耗也低了很多，只有8W，主要适用智能手机、智能设备等低功耗产品上。
华为官方日前详细介绍了昇腾310 AI芯片的细节，它使用了华为自研的高效灵活CISC指令集，每个AI核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算，其架构代号达芬奇，集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。
昇腾310的架构非常灵活，统一架构可以适配多种场景，功耗范围从几十毫瓦到几百瓦，弹性规模增减，并且在每种场景下都能提供最优秀的能耗比。
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