1. 大数据精准营销公司，精准大数据如何获取精准客源？

其实所谓的大数据获客，可以说都是虚的，都是套路。

每年总是有些新名词出现，其实很多时候都是虚的，绕来绕去就是一句话，获客嘛，精准引流吗，对不对？何必搞那么复杂，整天用新概念来套路新手呢？

我们出来创业也好，网络上卖货也行，无非就是一招：每天吸引大量的客户加我们，也就是经常说的：引流。 只要每天有10个人找你，你还担心卖不出去东西吗？

不跑题了，我们说回整天：如何快速获客，怎么样快速引流。

引流手法很多，平台也非常多，那哪些最适合新手做呢？就是截流术了，这个是最快的招数。

很多人总是以为去私信，或者是去评论引流。其实都不是，这些招数已经过时了，兄弟们

我们最实在管用的手法是，在不私信的情况下，也不评论的情况下，照样能把粉丝给吸引回来，这才是 截流术的精华所在。

大家别小看这招啊，往往最简单的招数，最实用也最管用，那些华丽花哨的东西，那些所谓的黑科技，很多时候都是蒙蔽新手的，不要去盲信相信。

不管你什么行业的粉丝，只要你同行在以上这些渠道的，他们的粉丝又多的，我们就能轻松的让粉丝主动上门，是粉丝主动加我们，并且不需要私信！！ 你想知道怎么做到的么

看完点赞，年年有钱赚，更多经典干货，进我主页学习

2. 互联网时代如何跟着大数据做好微信精准营销？

微信朋友圈是一个相对封闭的私密性通信终端，如在圈内作营销与产品原始定位有冲突，会让用户别扭。如果跟着大数据作精准营销，微信可考虑在其生态圈另推相应的app平台。

3. 大数据营销系统好用吗？

所谓大数据营销系统是指移动、联通、电信为代表的大型运营商所拥有的私域流量和数据积累，以此数据为营销推广的对象。

一般来说具有IP地址、电话号码、姓名等字段资源。近几年运营商也开始推出了一些精准投放的广告业务。

1，数据量庞大。主流的运营商客户数据数以亿计，不愁没有广告的推送量。

2，精准度较低。运营商一般都没有做好用户的人群画像分析和标签管理，对于用户的颗粒度不是很精细，例如用户的性别、兴趣爱好、购买偏好、年龄段、参与的营销活动等等，无法提供精细化的广告投放。

3，运营商IP广告。有点运营商会在PC端根据IP弹出广告，这类型的广告劫持了用户的IP和DNS信息，有的还抓取了用户的相关Cookie信息，所以有点像市面上流行的DSP或者信息流广告的样子，有了一定的人群DMP包可以指导广告投放。

4，自动化营销平台。企业在选择运营商大数据精准营销的时候，也应当建立自己的营销自动化平台。一般来说营销自动化平台由客户数据平台（包括客户管理和客户属性、标签管理、群组管理等）、营销活动平台（多渠道精准营销平台）、数据分析平台等模块组成。这样不论是在什么平台投放广告或举办营销活动，相关的数据和信息都可以存储在自己的平台中，有利于客户的个性化培育。以convertlab营销实验室为例，可以根据用户自动化营销平台可以根据用户的精确画像，推送相应的营销活动和互动行为，客户体验较高，精准度也更好。

4. 如何结合大数据进行旅游市场精准营销？

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

5. 学大数据之后能做什么工作？

学习大数据后，您能够开展各种大数据相关的工作。以下是一些大数据相关的职业和岗位：

1. 大数据工程师：主要从事大数据平台和软件的开发、维护和优化的工作。

2. 数据挖掘工程师/数据科学家：主要负责对大量数据进行分析和处理，为业务决策提供有价值的信息。

3. 数据可视化工程师：主要从事将海量数据整理并用可视化工具、图表等方式呈现的工作。

4. 业务智能工程师：主要负责数据分析和决策支持系统的开发，为企业制定商业战略提供数据依据。

5. 大数据产品经理：主要负责基于大数据技术的产品开发、推广及运营。

6. 大数据架构师：主要负责设计大数据系统架构及优化。

7. 云计算工程师：主要负责云计算平台的设计、架构和实施，实现大规模数据的处理、存储和分析。

总之，大数据技术已经逐渐渗透到各个行业和领域，对于有大数据技术和经验的人才来说，未来的职业前景十分广阔，可以在企业、政府、金融、医疗等领域找到相应的工作机会。

6. 大数据有哪些具体的成功应用？

全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。

“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”

徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。

其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就需要花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。

在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。

“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”

正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。

合适的管理工具：要构建一个高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研了解，徐工施维英最终采用帆软报表开发工具FineReport，作为数据支撑平台。

“创造价值不是随口说说，而是实实在在体现于各项业务、各个流程”

许多企业在构建完IT架构、采购完软件工具后，就以为自己做好了数字化转型，根本没去考虑做了这么多，是否真的对提升业务有实质帮助？IT有可能一年忙到头，只会让老板觉得白花钱，让基层人员浪费时间学工具。因此，判断数字化转型是否成功，很重要的一点是：数字化，是否真的落地在各个环节，为业务创造价值。

私信「国企」，即可免费获取10+份数字化转型合集

不说空话，这里分享3个帆软助力徐工施维英，完成数字化转型后的3个应用场景。

场景1：搭建运营驾驶舱，实时了解企业经营状况

在使用FineReport做报表之前，徐工施维英在数据方面常会面临：取数困难，业务人员需要从系统中导出数据再通过Excel进行整理，花费大量时间；展示效果差，分析不全面，无法深究到问题本质原因；数据严重滞后，往往月中才能将上月的经营情况发送给领导，经营决策较为滞后。

所以徐工施维英计划打造一个以企业整体经营效果的变化为依据，实时反映企业经营数据的管理驾驶舱。

集中监控企业指标：

信息部门与业务部门将公司全局运营指标梳理出来，统一数据模型，开发全局指标集中监控看板，围绕研发、生产、供应、销售、服务、人力六大主题，实现指标实时运算。标红警示异常指标，实时刷新，并可穿透分析定位异常原因。

营销驾驶舱：

营销驾驶舱展示企业营销情况，可以对各战区进行对比，对于经营不佳的战区可以进行穿透详细分析。除此之外营销驾驶舱还展示了各产品的营销情况，配合时间维度的筛选，可以直观地看到时间段内各产品的销售情况。

生产装配下线统计：

从MES系统实时接入数据，展示每日产量走势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息，将大屏安装在生产现场，工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。

生产流程监测：

对生产十二道工艺流程进行定制化大屏设计，实时展示各环节进度、产量、设备状态以及现场实时监控等信息，领导在办公室只需要打开电脑就可以实时掌握各环节生产情况。

单板自动化生产线大屏：

对关键设备进行联网，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入MES系统，针对设备运行情况、实时电流电压、探伤合格率等信息进行可视化展示，实时掌握设备运行状态。

场景2：建立客户数据分析模型，做到精准营销

在传统的营销中，无法分辨哪些是真正有需求的客户，没有做到针对性服务，导致销售人员花费了大量时间和精力在一个客户身上，最终却没有达成交易。另一方面，真正有需求的客户，却因为没有及时跟进沟通，被竞争对手抢占，导致客户成交率不高，所以推动建立客户数据主题分析。

第一步就是严格完善客户档案，保证客户基础数据的完整性，对客户的年龄、地域、行业、企业经营状况等维度进行分析，然后梳理客户全部历史交易，按照FineBI中的RFM模型，将客户归为8大类别，针对不同类别制定相应营销方案，最终制定客户分析看板，进行多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像。

场景3：学会主动用数据去发现问题，解决问题，而不是拍脑袋做决定

在利用帆软搭建了可视化管理看板后，无论是电脑上还是移动端上，高层及管理者都可以看到日报、周报、月报等报表，实时查看经营数据，一线员工也可以实时看到自己的业绩达成情况、排名情况等。比如说销售部门，可以监控每个月的销售计划的达成情况，如果没达成，需要具体分析是哪些环节有问题，通过帆软大屏数据，层层钻取，发现问题的根源。

企业从下到上，大家开始愿意主动去用数据解决问题，而不是拍脑袋做决定

“以前各部门的报表都是我们主动去询问他们需不需要，现在都是各业务口的人会找过来提需求，支持和配合我们的工作，局面一下子打开了。”

“今天早上还遇到营销的同事，见到我就给拦住了，说要做整个销售服务的绩效模型，营销口不希望统计工资还要靠人工的方式算，希望每个月只要结束之后，自动能够把每个月的工资核算出来，把营销服务的成本核算出来，然后结合公司的生产经营情况，能够更精准地算出我们的管理成本。现在业务部门非常积极。”

通过数据文化的建立，公司高层、中层和基层建立起统一认知，推进数据组织建设、平台建设，包括实施数据治理，数仓建设等一系列数据标准化流程就水到渠成了。

故事最后

在写这篇故事时，能深切感受到徐工施维英数字化建设给业务部门带来的价值。离开公司时，我们看到了大厅里挂着一幅世界地图的缩影，在夕阳的映射下熠熠生辉，上面有八个大字“中国力量 世界徐工”，数字化的力量正如这徐工的愿景一般，将给中国乃至世界的发展带去更多可能！

7. 大数据精准营销公司哪家比较好呢？

我们现在是和曼朗合作的，他们是一家线上整合营销服务商。大数据精准营销方面，他们整合了上百个数据渠道，将营销数据、销售数据、用户数据集中，实现可视化分析，优化用户体验，最终达到提升业绩的目标。